正答5
解説
正解は5です。
2種類の量的データの相関と、相関係数の性質を問う問題です。
一般に用いられるピアソンの相関係数は、2つの変数の「直線的な関係」の強さを－1から1の値で表します。
【選択肢別解説】
1：× 相関係数は外れ値の影響を受けやすい指標です。
極端な値が1つあるだけで、相関係数は大きく変わることがあります。
2：× 相関係数が大きいことは、因果関係が確からしいことを意味しません。
第3の要因（交絡因子）によって見かけの相関が生じることもあります。
3：× 統計的に有意な相関があっても、臨床的に意味のある関連とは限りません。
対象数が多いと、ごく弱い相関でも統計的に有意になります。
4：× 相関があることは、因果関係があることの十分条件ではありません。
因果関係の判断には、時間的な前後関係や関連の一致性、生物学的な妥当性などの検討が必要です。
5：○ 変数間の関係がU字型の場合は、相関係数で関連を評価できません。
相関係数は直線的な関係しか表さないため、U字型のように強い関係があっても相関係数は0に近くなるからです。
【ポイント】
相関係数を見る前に、散布図で関係の形や外れ値を確認することが大切です。
外れ値の影響を受けにくい指標として、スピアマンの順位相関係数があります。