正答5
解説
正解は5です。
図の2×2表は、症状あり100人（検査陽性30人・陰性70人）と症状なし100人（検査陽性40人・陰性60人）を示しています。
陽性尤度比は「症状がある人が検査陽性になる確率」を「症状がない人が検査陽性になる確率」で割った値です。
【計算】
陽性尤度比 ＝ 感度 ÷（1 − 特異度）です。
感度 ＝ 30 ÷（30 ＋ 70）＝ 0.30 です。
特異度 ＝ 60 ÷（40 ＋ 60）＝ 0.60 です。
1 − 特異度 ＝ 1 − 0.60 ＝ 0.40 です。
陽性尤度比 ＝ 0.30 ÷ 0.40 ＝ 0.75 です。
【選択肢別解説】
1：× 0.30は感度（症状ありの人のうち検査陽性の割合）です。
陽性尤度比ではありません。
2：× 0.42は陽性尤度比ではありません。
検査陽性70人のうち症状ありは30人で、その割合（30÷70＝0.428…）は陽性的中率です。
0.42はこの陽性的中率に近い値で、陽性尤度比とは別の指標です。
3：× 0.50は、全200人のうち症状ありの人の割合（100÷200）などに相当します。
陽性尤度比ではありません。
4：× 0.60は特異度（症状なしの人のうち検査陰性の割合）です。
陽性尤度比ではありません。
5：○ 感度0.30を、偽陽性率（1−特異度）0.40で割ると0.75になります。
陽性尤度比が1未満なので、検査で陽性と出ても、症状がある可能性は検査前よりむしろ低くなります。
つまり陽性の結果が診断の役に立たない検査です。
【ポイント】
陽性尤度比は「感度 ÷（1−特異度）」、陰性尤度比は「（1−感度）÷ 特異度」です。
陽性尤度比は大きいほど、陰性尤度比は小さいほど診断に有用な検査です。