ホーム › 応用情報技術者試験 › 令和5年度 春期 › 問3令和5年度 春期 応用情報技術者試験 問3テクノロジ系テクノロジ系2023年☆ ブックマークAIにおける機械学習で,2クラス分類モデルの評価方法として用いられるROC曲線の説明として,適切なものはどれか。真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。真陽性率と適合率の関係を示す曲線である。正解率と適合率の関係を示す曲線である。適合率と偽陽性率の関係を示す曲線である。購入状況を確認しています…正答1解説正解はア。 ROC曲線は分類のしきい値を変化させながら,縦軸に真陽性率(感度),横軸に偽陽性率をとって描く曲線であり,曲線下面積(AUC)でモデルの識別性能を評価する。 イ・ウ・エは適合率や正解率との組合せであり,ROC曲線の定義とは異なる。← 問2問4 →まとめて解く令和5年度 春期を通しで解く(80問)→この回の他の問題令和5年度 春期 応用情報技術者試験 の全80問を見る →