ホーム › 応用情報技術者試験 › 平成31年度 春期 › 問3平成31年度 春期 応用情報技術者試験 問3テクノロジ系テクノロジ系2019年☆ ブックマークAIにおけるディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。あるデータから結果を求める処理を,人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって,複雑な判断をできるようにする。大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために,想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。多様なデータや大量のデータに対して,三段論法,統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって,高度なデータ分析を行う手法である。知識がルールに従って表現されており,演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。購入状況を確認しています…正答1解説正解はア。 ディープラーニングは人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークで、入力データから特徴量を段階的に抽出・組み合わせることで複雑な判断を可能にする手法である。← 問2問4 →まとめて解く平成31年度 春期を通しで解く(80問)→この回の他の問題平成31年度 春期 応用情報技術者試験 の全80問を見る →