ホーム › ITパスポート試験 › 令和3年度 › 問20令和3年度 ITパスポート試験 問20ストラテジ系ストラテジ系2021年☆ ブックマーク画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって,セキュリティが強化できるようになった。果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために,指紋の画像認識でロック解除できるようになった。ヘルプデスクの画面に,システムの使い方についての問合せを文字で入力すると,会話形式で応答を得ることができるようになった。購入状況を確認しています…正答2解説正解は『イ』。 機械学習とは、コンピュータに大量のデータを与えることでコンピュータ自身がパターンや特徴を学習する技術です。 果物の写真を大量入力することでコンピュータが果物の特徴を自動抽出(イ)するのが機械学習の典型例です。 虹彩認証(ア)や指紋認証(ウ)は生体認証技術、ヘルプデスクのチャット(エ)は自然言語処理であり、機械学習を特に指した事例ではありません。← 問19問21 →まとめて解く令和3年度を通しで解く(100問)→この回の他の問題令和3年度 ITパスポート試験 の全100問を見る →