正答2
解説
正解は2です。
この問題は、画像認識の分野で機械学習を使っている事例を選ぶ問題です。
機械学習は、大量のデータを与えることで、コンピュータが特徴やパターンを自ら学習する技術です。
「大量のデータから特徴を自動的に抽出する」という記述が見分ける手掛かりです。
【選択肢別解説】
1：× 虹彩の画像による認証は、生体認証を入退室管理に使った事例です。
セキュリティ強化という利用場面の説明であり、コンピュータが学習する仕組みについては述べていません。
2：○ 果物の写真を大量に入力し、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出できるようになったのは、画像認識における機械学習の典型的な事例です。
3：× 指紋の画像でロックを解除するのは、生体認証の事例です。
本人確認の手段の説明であり、学習によって特徴を獲得する事例ではありません。
4：× 文字で入力した問合せに会話形式で応答するのは、チャットボットの事例です。
文字を扱う自然言語処理の分野であり、画像認識の事例ではありません。
【ポイント】
機械学習の事例を選ぶ問題では、「大量のデータを与える」「自ら特徴を学習する」という表現に注目しましょう。
認証方式や利用場面だけを述べた記述は、機械学習の事例とはいえません。