2024年度 言語聴覚士国家試験 午後問128

解説

仮説検定では、通常、帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）を設定し、データに基づいてどちらの仮説を採択するかを決定します。 第1種の誤りの確率 帰無仮説が正しいにもかかわらず、誤って対立仮説を採択する確率です。 通常、α（アルファ）で表され、有意水準と同じです。 第2種の誤りの確率 対立仮説が正しいにもかかわらず、誤って帰無仮説を保持する確率です。 通常、β（ベータ）で表されます。 この選択肢が、問題文で問われている「対立仮説が正しいとき、データに基づいて帰無仮説を保持する確率」に該当します。 有意水準 第1種の誤りを犯す確率の上限を設定する値で、通常は0.05や0.01などの値が使われます。 p値 帰無仮説が正しいと仮定したときに、観測されたデータまたはそれ以上に極端なデータが得られる確率です。 p値が有意水準より小さい場合、帰無仮説を棄却します。 検定力 対立仮説が正しいときに正しく帰無仮説を棄却する確率です。 検定力は 1−β で表されます。 したがって、問題文の「対立仮説が正しいとき、データに基づいて帰無仮説を保持する確率」を表すのは「第2種の誤りの確率」です。