正答5
解説
正解は5です。
統計学的検定の選び方を問う問題です。
対応のない2群で、データが正規分布する連続変数の平均の差を比べるときは、パラメトリック検定の対応のないt検定を用います。
【選択肢別解説】
1:× Fisherの正確確率検定は、2×2分割表などの名義尺度の度数の偏りを調べる検定です。
連続変数の平均の比較には用いません。
2:× Kruskal-Wallis検定は、対応のない3群以上を比べるノンパラメトリック検定です。
2群の正規分布データには用いません。
3:× log-rank検定は、生存曲線(イベントまでの時間)を群間で比べる検定です。
連続変数の平均の比較には用いません。
4:× 相関分析は2つの変数の関連の強さを調べる方法です。
2群の差の検定ではありません。
5:○ Studentのt検定は、対応のない2群の平均の差を比べるパラメトリック検定です。
正規分布と等分散を前提とし、条件に合います。
【ポイント】
2群の比較では、パラメトリックなら対応なしはt検定、対応ありは対応のあるt検定を使います。
ノンパラメトリックなら対応なしはMann-WhitneyのU検定、対応ありはWilcoxonの符号付順位検定です。