正答4
解説
正解は4です。
マシンビジョンは、カメラで撮影した画像をコンピュータで解析し、対象物を認識・判別する技術です。
スマートファクトリーでは、AIによる画像認識と組み合わせて、製品の外観検査などに活用されています。
【選択肢別解説】
1：× 入出荷データから需要を予測して生産数を最適化するのは、AIによる需要予測です。
画像を扱うマシンビジョンの目的ではありません。
2：× 作業者のゴーグルに作業状況に応じたガイドを表示するのは、VRやAR（拡張現実）による作業支援です。
カメラ画像で対象物を判別するマシンビジョンの目的とは異なります。
3：× 設計変更内容を整理して製造現場に伝えるのは、技術情報の管理や伝達の効率化です。
マシンビジョンの目的ではありません。
4：○ カメラ画像をAIで解析して製品の傷や異物などを見つけ、人間の目視検査を代替するのがマシンビジョンの代表的な目的です。
検査の速度が上がり、検査員による判定のばらつきも抑えられます。
【ポイント】
マシンビジョンは「機械の目」として、外観検査、部品の位置決め、文字の読取りなどに使われます。
AIの深層学習と組み合わせることで、従来は判定が難しかった微妙な不良も検出できるようになっています。