修了試験 2022-12-11実施分 基本情報技術者試験 問5
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
正答3
解説
正解は3です。 AI(人工知能)の代表的な手法の説明を見分ける問題です。 ディープラーニング(深層学習)は、多層のニューラルネットワークを使う機械学習の手法です。 【選択肢別解説】 1:× これはエキスパートシステムの説明です。 専門家の知識をルールとして蓄え、ルールベースで推論します。 2:× これはバックトラック法の説明です。 深さ優先で探索し、行き詰まると一つ前の分岐に戻って別の候補を試します。 3:○ ディープラーニングの説明です。 神経回路網を模したモデルを多層に重ね、信号線の重み(パラメタ)を学習で調整します。 これにより、入力に対して適切な出力が得られるようになります。 4:× これは遺伝的アルゴリズムの説明です。 解の候補を遺伝子に見立て、突然変異、交配、とう汰を繰り返してより良い解に近づけます。 【ポイント】 「神経回路網」「多層」「パラメタの調整」がディープラーニング、「進化」「交配」が遺伝的アルゴリズムの目印です。まとめて解く
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