修了試験 2020-12-13実施分 基本情報技術者試験 問74

解説

正解は2です。 ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを使い、大量のデータから特徴を自動的に学習する機械学習の手法です。 特に画像認識や音声認識で高い性能を発揮します。 各選択肢が、大量のデータからの学習によって性能が向上しているかで判定します。 【選択肢別解説】 1：× 加速度センサが衝突を検知してエアバッグを膨らませるのは、あらかじめ決めた条件で動く仕組みです。 データから学習しているわけではありません。 2：○ 大量の画像を取得・処理して学習し、歩行者と車をより確実に見分けられるようになったのは、ディープラーニングによる画像認識の典型例です。 3：× 自動でアイドリングストップする装置は、停車時にエンジンを止めるという決められた制御を行うものです。 学習による性能向上ではありません。 4：× 携帯電話回線を通じたソフトウェアの更新は、通信によるアップデート（OTA：Over The Air）の仕組みです。 ディープラーニングではありません。 【ポイント】 ディープラーニングのキーワードは「大量のデータ」「多層のニューラルネットワーク」「特徴の自動抽出」です。 決められた条件で動くだけの制御とは区別しましょう。