正答3
解説
正解は3です。
AI（人工知能）の手法のうち、ディープラーニング（深層学習）の特徴を選ぶ問題です。
ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねた機械学習の手法です。
大量のデータから特徴を自動的に学習し、画像や音声の認識で高い性能を示します。
【選択肢別解説】
1：× 人間があらかじめルールを設定して論理的に推論する方式は、ルールベースの推論の説明です。
ディープラーニングは人がルールを与えず、データから学習します。
2：× 近似的によい解を求める考え方はヒューリスティック（発見的手法）で、分野を問わない汎用的な問題解決は汎用AIの目標を述べたものです。
ニューラルネットワークによる学習という特徴が含まれていません。
3：○ 脳神経回路を模倣したニューラルネットワークを用いて、人間のような認識を実現する点が、ディープラーニングの特徴です。
4：× 判断ルールを作れる医療診断などの分野に限って病名を絞り込むのは、エキスパートシステムの説明です。
専門家の知識をルールとして組み込む点がディープラーニングと異なります。
【ポイント】
ディープラーニングは機械学習の一種で、中間層（隠れ層）を多数もつニューラルネットワークを使います。
人がルールを書くエキスパートシステムとの違いがよく問われます。