正答4
解説
正解は4です。
教師あり学習における交差検証（クロスバリデーション）の意味を問う問題です。
交差検証は、学習済みモデルが未知のデータにどれだけ通用するか（汎化性能）を評価する手法です。
【選択肢別解説】
1：× これは正則化の説明です。
ペナルティ項で過学習を抑える手法であり、評価の手法である交差検証とは異なります。
2：× これはアンサンブル学習の説明です。
複数モデルの結果を組み合わせて精度を高める手法です。
3：× これはマルチタスク学習の説明です。
一つのモデルで複数の課題を同時に学習させる手法です。
4：○ データを複数のグループに分け、学習用と評価用を入れ替えながら繰り返すのが交差検証です。
補足として、k個に分割してk回評価する方式をk分割交差検証と呼びます。
【ポイント】
交差検証は限られたデータを有効に使って汎化性能を評価する手法です。
正則化（過学習の抑制）やアンサンブル学習（精度向上）と目的を区別して覚えましょう。