ホーム › 応用情報技術者試験 › 令和6年度 秋期 › 問2令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 問2テクノロジ系テクノロジ系2024年☆ ブックマークAIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。過学習を防ぐために,回帰モデルに複雑さを表すペナルティ項を加え,訓練データへ過剰に適合しないようにモデルを調整する。学習の精度を高めるために,複数の異なるアルゴリズムのモデルで学習し,学習の結果は組み合わせて評価する。学習モデルの汎化性能を高めるために,単一のモデルで関連する複数の課題を学習することによって,課題間に共通する要因を獲得する。学習モデルの汎化性能を評価するために,データを複数のグループに分割し,一部を学習に残りを評価に使い,順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す。購入状況を確認しています…正答4解説正解はエ。 交差検証は,データを複数のグループに分割し,一部を学習用,残りを評価用として使い,順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返すことでモデルの汎化性能を評価する手法である。 アは正則化,イはアンサンブル学習,ウはマルチタスク学習の説明であり誤り。← 問1問3 →まとめて解く令和6年度 秋期を通しで解く(80問)→この回の他の問題令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 の全80問を見る →