正答1
解説
正解は1です。
データマイニングとは、大量に蓄積されたデータを統計や機械学習などの手法で分析し、有用な規則やパターンを発見することです。
マイニング（採掘）という名のとおり、データの中に埋もれた知識を掘り出すイメージです。
【選択肢別解説】
1：○ 単なる検索では分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すのは、データマイニングの説明です。
「ある商品を買う人は別の商品も買いやすい」といった関係の発見が典型例です。
2：× データウェアハウスのデータの一部を、特定の用途や部門向けに切り出したものは、データマートの説明です。
データの分析手法ではありません。
3：× データの構造、意味及び操作の枠組みを規定したものは、データモデルの説明です。
データマイニングとは異なります。
4：× データを複数のサーバに複製して性能と可用性を高めるのは、レプリケーションの説明です。
データの分析とは関係ありません。
【ポイント】
データウェアハウスは分析用に統合・蓄積したデータ、データマートはその部門別の切り出しです。
データマイニングは、それらのデータから知識を見つけ出す分析だと区別しましょう。