ホーム › 応用情報技術者試験 › 令和4年度 秋期 › 問4令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 問4テクノロジ系テクノロジ系2022年☆ ブックマークAIにおける過学習の説明として,最も適切なものはどれか。ある領域で学習した学習済みモデルを,別の領域に再利用することによって,効率的に学習させる。学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で,未知のデータに対しては精度が下がる。期待している結果とは掛け離れている場合に,結果側から逆方向に学習させて,その差を少なくする。膨大な訓練データを学習させても効果が得られない場合に,学習目標として成功と判断するための報酬を与えることによって,何が成功か分かるようにする。購入状況を確認しています…正答2解説正解はイ。 過学習とは,訓練データには高い精度で適合する一方,未知のデータに対しては精度が下がってしまう現象である。 別領域への再利用は転移学習,結果から逆方向に学習させるのは誤差逆伝播,成功の基準を報酬で与えるのは強化学習の説明であり,いずれも過学習とは異なる。← 問3問5 →まとめて解く令和4年度 秋期を通しで解く(80問)→この回の他の問題令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 の全80問を見る →