ホーム › 応用情報技術者試験 › 令和元年度 秋期 › 問4令和元年度 秋期 応用情報技術者試験 問4テクノロジ系テクノロジ系2019年☆ ブックマークAIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として,最も適切なものはどれか。幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め,新たなデータがどのグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法数式で解を求めることが難しい場合に,乱数を使って疑似データを作り,数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法データ同士の類似度を定義し,その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリングプロットされた時系列データに対して,曲線の当てはめを行い,得られた近似曲線によってデータの補完や未来予測を行う回帰分析購入状況を確認しています…正答3解説正解はウ。 教師なし学習は正解ラベルのないデータからパターンを見いだす手法であり,データ間の類似度に基づいてグループ化するクラスタリングが該当する。 分離境界による判別(ア)や回帰分析(エ)は正解ラベルを用いる教師あり学習,モンテカルロ法(イ)は機械学習の学習手法ではない。← 問3問5 →まとめて解く令和元年度 秋期を通しで解く(80問)→この回の他の問題令和元年度 秋期 応用情報技術者試験 の全80問を見る →